Además de la parte visual de una imagen, hay que tener en cuenta los datos que contiene, ya que pueden usarse para enriquecer la información que se distribuye a los usuarios a través de los canales online.
Cada día se suben a internet más de un millón de fotos de propiedades; la forma de diferenciarse es usando datos no visibles y agregando valor a la búsqueda inmobiliaria del usuario.
Veamos diferentes aplicaciones que nos permite una imagen y su uso mediante inteligencia artificial (IA):
Se extraen los datos “en bruto” y detalles ocultos en las fotos de propiedades, añadiéndolos como etiquetas a las propias imágenes, para que el usuario entienda mejor la información que ve:
Hay datos que no se ven, como los de la ubicación de las fotos, que ayudan a documentar las imágenes. La IA puede extraer esos datos en tiempo real.
La IA es capaz de entender datos como una persona, tanto elementos fácilmente identificables, como suelos de madera o techos con vigas, así como conceptos complejos, como la presencia de luz natural o la marca de un electrodoméstico.
Detecta habitaciones, características, estilos,… para poder generar información, como estos títulos:
Los modelos de visión por ordenador están diseñados para poder detectar cualquier cosa que un profesional inmobiliario pueda usar para su actividad, como con los modelos de etiquetado de imágenes, que detectan cientos de detalles diferentes, que incluyen:
Se analiza la calidad, el estado y el potencial de la vivienda, basándose en sus fotos:
Las Evaluaciones estandarizadas de las viviendas, se asemeja a las valoraciones y análisis comparativos de mercado, usando un algoritmo con decenas de atributos, para poder extraer un valor o, en este caso, una nota de la vivienda.
Estos modelos responden a cuestiones como:
Las imágenes de una propiedad permiten sacar conclusiones al respecto, con puntuaciones por estancia, que analizan la cocina, los baños, el interior y el exterior. La poderación de las puntuaciones, determina el valor final de la vivienda.
La AI permite encontrar propiedades similares en el mercado inmobiliario, de tal forma que si a un usuario le enamora una estancia, pero no el resto de la vivienda, se pueden buscar estancias similares en otras propiedades disponibles.
Búsqueda inmobiliaria basada en imágenes intuitivas
Cuando se le pregunta a un posible comprador de vivienda cómo quiere que sea su casa, generalmente responde con algo como “No sé cómo describirlo, pero lo sé cuando lo veo“. Tomando como referencia la capacidad de las redes sociales para proporcionar contenido personalizado a los usuarios, en función de sus interacciones con una aplicación, hay soluciones para encontrar propiedades de manera intuitiva.
La búsqueda pueda hacerse sobre una base de datos de imágenes propias o del mercado. El análisis automático se enfoca en la apariencia visual y en los datos intrínsecos de las imágenes de cada propiedad.
La IA rellena automáticamente las etiquetas alternativas (alt) de cada imagen, para mejorar el posicionamiento SEO y ayudar en el cumplimiento de las recomendaciones de los buscadores.
Los atributos de las imágenes ayudan a que Google indexe y clasifique mejor la web donde se incorporan. En tu web inmobiliaria, revisa que todas las imágenes, tanto de propiedades como del equipo y otras fotos de contenido, lleven el atributo alternativo de texto “alt”.
Mejorar el SEO inmobiliario es complicado cuando los inmuebles y, el contenido, son los mismos en diferentes webs y portales inmobiliarios. La mayoría de las imágenes, sin embargo, no incorpora información agregada; con la AI se puede generar atributos y leyendas de imágenes, de inmediato.
Utilizando los últimos avances de IA tanto en PNL (programación neuro lingüistica), se pueden generar subtítulos optimizados para SEO, en tiempo real. Estos subtítulos se pueden aplicar sin problemas al texto alternativo de cada imagen en la web inmobiliaria, para generar una gran cantidad de información única sobre cada propiedad.
Los títulos de las imágenes son una parte que a menudo se pasa por alto en el proceso de publicación. El gran volumen de fotos de propiedades que se cargan cada día hace que la creación de descripciones específicas de imágenes sea una tarea costosa en tiempo. Pero es esencial para diferenciarse y cumplir con las recomendaciones de accesibilidad del sitio web.
Marcar automáticamente imágenes y videos de propiedades, hace que se eviten violaciones legales y normas de la MLS.
Controla lo que se publica en tu web.
Hay cientos de imágenes para revisar manualmente, pero es un requisito que podemos agilizar aplicando IA, para detectar automáticamente las infracciones más comunes y asegurar el
Ejemplos de ajustes parar el Cumplimiento de fotos y videos:
Las imágenes y listados duplicados son una molestia para los compradores y pueden provocar problemas de derechos de autor.
Se crean instantánea y automáticamente descripciones de listados únicas (no repetidas) y cautivadoras para las propiedades inmobiliarias.
La descripción completa y específica de una propiedad, es un factor tan diferencial como las imágenes, pero no suele trabajarse demasiado, porque requiere aplicar creatividad, no solo enumerar las características del inmueble.
La inteligencia artificial puede escribir descripciones complejas y creativas en segundos, lo que ayuda a los agentes a comercializar sus propiedades más rápido.
Volviendo a la PNL, la IA genera descripciones similares a las humanas, basadas en toda la información disponible de una propiedad. Los detalles se extraen automáticamente de una diversas fuentes de datos, para garantizar textos únicos.
Las descripciones generadas por IA están diseñadas para garantizar que los agentes puedan enumerar rápidamente sus propiedades, con descripciones creadas instantáneamente, sin errores; la IA se encarga de resaltar las mejores características de la propiedad.
El texto está diseñado para cumplir con las longitudes de palabra ideales y presentar palabras clave para Google.
Tipos de datos que se usan para la generación de descripciones:
Se analiza automáticamente cada imagen, para comprobar si existen marcas de agua, o para añadirlas, sean logos, textos o ambos..
Controla la presentación de contenido digital en tu web
Las marcas de agua se usan comúnmente para proteger el contenido digital, pero pueden ser una pesadez en las páginas de resultados de búsqueda de inmuebles.
Está comprobado que restan valor a la experiencia del usuario y reducen las conversiones.
Usando los últimos avances en visión por ordenador, se pueden identificar y agregar automáticamente:
Se monitorizan todas las imágenes, para detectar duplicados.
Cuando un usuario ve el mismo inmuebles anunciado más de una vez, se confunde y se cuestiona la validez de la propiedad y/o el propietario.
La IA identifica duplicados cuando las imágenes son tomadas por dos empresas diferentes, ya que es capaz de comprender cuán similares visualmente son dos imágenes entre sí.
¿Por qué debería buscar listados duplicados?
¿Qué tipos de duplicados existen?
El uso de automatización, supone un 90% menos de costes directos y de oportunidad, ya que se consigue publicar 5 vences más rápido y con mayor cantidad y calidad de información.
Repasemos otras ventajas de la Inteligencia artificial sobre imágenes inmobiliarias:
La inteligencia artificial nos ayuda a crear contenidos y agregar información de valor a las imágenes para los anuncios en nuestra propia web o en portales inmobiliarios.
Nos permite tomar mejores decisiones, con cálculos predictivos basados en big data, como en las valoraciones inmobiliarias.
Si necesitas implementar tecnología a tu negocio inmobiliario, te ayudamos a digitalizar tu empresa inmobiliaria.
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